Pregunta a Sophie: ¿Es más fácil para los fundadores de IA obtener tarjetas verdes?

Sophie Alcorn, fundadora de Alcorn Immigration Law en Silicon Valley, California, es una abogada especialista certificada en leyes de inmigración y nacionalidad premiada por la Junta de Especialización Legal del Colegio de Abogados del Estado. Sophie es una apasionada de trascender fronteras, expandir oportunidades y conectar el mundo a través de la práctica de leyes de inmigración compasivas, visionarias y expertas. Conéctese con Sophie en LinkedIn y Twitter.

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Querida Sophie,

Estoy interesado en los esfuerzos de la administración Biden para retener el talento de inteligencia artificial en Estados Unidos. ¿Cómo está facilitando la administración a las empresas de IA patrocinar empleados para la residencia permanente? ¿Aumentará el número de tarjetas verdes destinadas a individuos en el campo de la IA?

– Todo sobre IA

Querido Todo,

¡Gracias por tus preguntas oportunas! Hemos visto varias mejoras en los últimos dos años para los fundadores que buscan beneficios de inmigración, como el O-1A, EB-2 NIW, e incluso EB-1A. Recientemente, el presidente Biden emitió una orden ejecutiva sobre IA, publicada en el Registro Federal el 1 de noviembre de 2023. Esta incluyó varios mandatos relacionados con la inmigración destinados a atraer y retener talento internacional de IA.

Uno de esos mandatos instaba al Secretario de Trabajo a publicar una RFI (Solicitud de Información) a mediados de diciembre para solicitar comentarios del público sobre la ampliación de la lista de ocupaciones escasas de la Programación A del Departamento de Trabajo. La orden ejecutiva buscaba identificar «ocupaciones relacionadas con la IA y otras STEM, así como ocupaciones adicionales en la economía, para las cuales hay un número insuficiente de trabajadores estadounidenses listos, dispuestos, capaces y calificados».

En resumen, el RFI busca determinar:

– ¿Qué tipo de datos se deben utilizar para predecir posibles escaseces de trabajo?
– ¿Qué métodos miden la presencia y gravedad de escaseces de trabajo?
– ¿Cuál es un método fiable, objetivo y transparente para identificar ocupaciones STEM con escasez de trabajo?
– ¿Debería la metodología aplicarse a verticales más allá de STEM?
– ¿Cómo se podrían identificar las ocupaciones no STEM?

Los empleadores que emplean a un empleado nuevo o existente en una ocupación enumerada en la Programación A pueden evitar el proceso de certificación laboral PERM requerido para las tarjetas verdes EB-2 y EB-3 para profesionales.

Antes de la RFI, el Instituto para el Progreso (IFP), un think tank no partidista que se enfoca en la política de innovación, creó un método basado en datos para identificar las ocupaciones que deberían estar en la Programación A. Hablo más en detalle sobre este método, llamado El Índice de Ayuda para Empleos.

Ahora, vamos a sumergirnos en tus preguntas, abordando la segunda primero.

Fuente de la imagen destacada: TechCrunch

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