Mujeres en IA: Tara Chklovski está enseñando a la próxima generación de innovadores de IA.

Mujeres en IA: Tara Chklovski está enseñando a la próxima generación de innovadores de IA.

Para darle a las mujeres académicas enfocadas en inteligencia artificial y a otros su merecido y tardío momento en el foco de atención, TechCrunch ha estado publicando una serie de entrevistas centradas en mujeres destacadas que han contribuido a la revolución de la inteligencia artificial. Estamos publicando estos perfiles a lo largo del año a medida que el auge de la IA continúa, destacando trabajos clave que a menudo pasan desapercibidos. Puedes leer más perfiles aquí.

Tara Chklovski es la CEO y fundadora de Technovation, una organización sin fines de lucro que ayuda a enseñar a niñas jóvenes sobre tecnología y emprendimiento. Ha liderado la compañía durante los últimos 17 años, encontrando formas de ayudar a las mujeres jóvenes a utilizar la tecnología para resolver algunos de los problemas más apremiantes del mundo. Asistió al St. Stephen’s College en Delhi, antes de obtener un máster en la Universidad de Boston y un doctorado en la Universidad del Sur de California en Ingeniería Aeroespacial.

Breve, ¿cómo comenzaste en el campo de la IA? ¿Qué te atrajo al campo?
Comencé a aprender sobre la IA en 2016 cuando fuimos invitados a la Conferencia AAAI (Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial) que se celebraba en San Francisco, y tuvimos la oportunidad de entrevistar a varios investigadores de IA que utilizan la IA para abordar problemas interesantes que van desde el espacio hasta las finanzas. Technovation es una organización sin fines de lucro y nuestra misión es llevar las herramientas y tecnologías más poderosas y avanzadas a las comunidades más desatendidas. La IA se sintió poderosa y correcta. ¡Así que decidí aprender mucho al respecto!

Seguimos aprendiendo y mejorando desde entonces, y ahora somos el único programa educativo de IA a nivel global basado en proyectos con un plan de estudios basado en la investigación que se traduce en 12 idiomas.

¿Cuál es el trabajo del que más te enorgulleces en el campo de la IA?
El hecho de que seamos la única organización que tiene un artículo de investigación revisado por pares sobre el impacto de nuestro plan de estudios de IA basado en proyectos y que hayamos logrado llevarlo a decenas de miles de niñas en todo el mundo.

¿Cómo navegas por los desafíos de la industria tecnológica dominada por hombres y, por extensión, la industria de la IA dominada por hombres?
Es difícil. Contamos con muchos aliados, pero típicamente, el poder e influencia residen en los CEO, que suelen ser hombres y no comprenden completamente las barreras que enfrentan las mujeres en cada paso. Te conviertes en el CEO de una empresa de billones de dólares basándote en ciertas características, y estas características pueden no ser las mismas que te permiten empatizar con los demás.

En cuanto a las soluciones, la sociedad está cada vez más educada, y ambos géneros se están volviendo más sofisticados en empatía, salud mental, desarrollo psicológico, etc. Mi consejo para aquellos que apoyan a las mujeres en la tecnología sería ser más audaces en sus inversiones para que podamos hacer más progresos. Tenemos suficiente investigación y datos para saber qué funciona. Necesitamos más campeones y defensores.

¿Qué consejo darías a las mujeres que buscan ingresar al campo de la IA?
Comienza hoy. Es muy fácil comenzar a experimentar en línea con conferencias y cursos gratuitos y de clase mundial. Encuentra un problema que te resulte interesante, y comienza a aprender y construir. El plan de estudios de Technovation es un excelente punto de partida, ya que no requiere experiencia técnica previa y al final habrás creado una startup basada en IA.

¿Cuáles son algunos de los problemas más apremiantes que enfrenta la IA a medida que evoluciona?
[Las sociedad] ve a los grupos desatendidos como un grupo monolítico sin voz, agencia o talento, solo esperando ser explotados. De hecho, descubrimos que las adolescentes son algunas de las primeras usuarias de tecnología y tienen las ideas más geniales. Un equipo de chicas de Technovation creó una aplicación de uso compartido de viajes y taxis en diciembre de 2010. Otro equipo de Technovation creó una aplicación de mindfulness y enfoque en marzo de 2012. Hoy en día, los equipos de Technovation están creando aplicaciones basadas en IA, construyendo nuevos conjuntos de datos centrados en grupos en India, África y América Latina – grupos que no están siendo incluidos en las aplicaciones que salen de Silicon Valley.

En lugar de ver a estos países solo como mercados, consumidores y receptores, necesitamos ver a estos grupos como colaboradores poderosos que pueden ayudar a garantizar que estemos construyendo soluciones verdaderamente innovadoras para los complejos problemas que enfrenta la humanidad.

¿Qué problemas deberían ser conscientes los usuarios de IA?
Estas tecnologías van rápido. Sé curioso y echa un vistazo bajo el capó tanto como sea posible aprendiendo cómo funcionan estos modelos. Esto te ayudará a convertirte en un usuario curioso y, con suerte, informado.

¿Cuál es la mejor manera de construir AI de manera responsable?
Entrenando a grupos que normalmente no forman parte de los equipos de diseño e ingeniería, y luego construyendo mejores tecnologías con ellos como co-diseñadores y constructores. No lleva mucho más tiempo, y el producto final será mucho más robusto e innovador en el proceso.

¿Cómo pueden los inversores presionar mejor por una IA responsable?
Presionando por colaboraciones con organizaciones sin fines de lucro globales que tengan acceso a diversos grupos de talento para que sus ingenieros estén hablando con una amplia gama de usuarios e incorporando sus perspectivas.