Las búsquedas en Google de «evaluación del riesgo de cáncer de mama» se dispararon la semana pasada cuando la actriz Olivia Munn compartió en Instagram que su ginecólogo había utilizado la herramienta para predecir la probabilidad de desarrollar la enfermedad y «me salvó la vida». La actriz de 43 años fue diagnosticada con cáncer de mama luminal B dos meses después de recibir una mamografía normal.
La Herramienta de Evaluación del Riesgo de Cáncer de Mama (BCRAT) es una calculadora en línea diseñada para predecir el riesgo de una mujer de desarrollar cáncer de mama invasivo a corto plazo, dentro de cinco años, y a lo largo de su vida, hasta los 90 años.
Utilizando componentes de tu historial médico, como tu edad en el momento de tu primer período menstrual y cuántos familiares de primer grado han tenido cáncer de mama, la herramienta supuestamente calcula tu riesgo en unos cinco minutos. Está disponible de forma gratuita en el sitio web del Instituto Nacional del Cáncer (NCI), pero está destinada a profesionales de la salud. Aun así, si eres tan curiosa como yo, no pudiste resistirte a completar el formulario tipo cuestionario tú misma.
Resulta que fue una tarea inútil: la BCRAT no estaba diseñada para personas como yo. Ni para Munn, por cierto.
En la sección de datos demográficos, la evaluación pregunta, «¿Cuál es la raza / etnia del paciente?» Había seis opciones en el menú desplegable, en este orden: «Blanco», «Afroamericano», «Hispana / Latina», «Estadounidense asiático», «Indio americano o nativo de Alaska» y «Desconocido». Ninguna de estas opciones por sí sola funcionaría, y solo podía elegir una.
Les garantizo que si le preguntan a alguien que es birracial o multirracial cómo es llenar un formulario, tendrán una historia para contar. Yo, hija de un padre negro y una madre blanca, tengo la mía. A lo largo de las décadas mis opciones se han expandido a categorías tan exóticas como «Otro», «Birracial», «Multirracial», «Raza Mixta», «Alguna Otra Raza» o «Dos o Más Razas». A veces tengo el lujo de elegir dos.
Es desmoralizante, pero la falta de una categoría racial / étnica apropiada en la BCRAT, sin embargo, puede tener consecuencias serias.
El epidemiólogo de cáncer, Dr. Robin Hines, de la Facultad de Medicina de la Universidad de Florida Central, señala que la falta de datos sobre mujeres no blancas distorsiona las estimaciones de riesgo. El médico explica que cuantos más datos se puedan dar a un algoritmo o herramienta de predicción, mejor será en dar una respuesta, en este caso, una estimación de riesgo.
Hines se refiere a las 280,000 mujeres blancas en el Proyecto de Demostración de Detección de Cáncer de Mama. Sus datos, junto con información del Programa de Vigilancia, Epidemiología y Resultados Finales (SEER) del NCI, se utilizaron para crear la BCRAT. Las estimaciones de riesgo para las mujeres no blancas se basan en datos de SEER y otros estudios para muchas menos mujeres de estos grupos raciales y étnicos.
El Dr. Mitchell Gail, ahora investigador principal en la Rama de Bioestadística de la División de Epidemiología y Genética del Cáncer del NCI, desarrolló la calculadora en 1989, antes de que la Ley de Revitalización de los Institutos Nacionales de Salud de 1993 pidiera «un aumento en el número de mujeres e individuos de antecedentes desfavorecidos (incluidas minorías raciales y étnicas) en los campos de investigación biomédica y conductual». Conocido como el Modelo Gail, el algoritmo de BCRAT fue revisado por última vez en 2017 y puede actualizarse periódicamente a medida que haya nuevos datos disponibles, según el NCI.
Munn y Aliabadi, quien se prepara para lanzar una calculadora en el sitio web de su nuevo podcast, SHE MD, que se centrará en hacer que cada mujer comprenda su riesgo de cáncer de mama, están trabajando juntas para ayudar a reducir las brechas en la evaluación del riesgo de cáncer de mama para todas las mujeres. La falta de herramientas diversas racialmente y étnicamente es un problema que deben abordar a través de la recopilación de datos y el uso de la inteligencia artificial en el futuro.
El Presidente Joe Biden, por su parte, ha firmado una orden ejecutiva que reconoce la falta de comprensión en la salud de las mujeres de color y busca cerrar esas brechas mediante la inversión de fondos federales.
Por ahora, lo más importante para Aliabadi es que no haya suficientes mujeres, independientemente de su raza o etnia, que ni siquiera sean conscientes de su riesgo aproximado, y que la herramienta debería ser parte del estándar de atención para todas las mujeres, no solo para las de alto riesgo. Calcular su riesgo de vida de cáncer de mama toma solo dos minutos, un tiempo pequeño en comparación con el impacto que puede tener en su salud.
