Desde que la inteligencia artificial irrumpió en escena, los empleados han luchado con la pregunta de si la tecnología les quitaría sus trabajos o los haría más eficientes.
Los empleados en el departamento legal de Google DeepMind podrían haber encontrado una respuesta a la pregunta existencial de la inteligencia artificial. Google DeepMind ahora está utilizando su modelo de IA Gemini para manejar aproximadamente el 40% al 50% de las solicitudes de información enviadas a su departamento legal, dijo Terra Terwilliger, directora de iniciativas estratégicas de Google DeepMind, en la Cumbre de COO de Fortune en Middleburg, Virginia. en lunes. Google DeepMind es un laboratorio de investigación de IA y subsidiaria de Google.
El departamento legal de Google DeepMind utiliza la IA para «encontrar información que sabes que tienes en alguna parte, pero no puedes ponerle la mano en ese momento», dijo Terwilliger. Mientras que es «el caso de uso básico de simplemente recuperar y encontrar esa información», dijo, «ahorra una cantidad notable de tiempo».
Google no es la única empresa que utiliza la IA para tareas rutinarias relacionadas con el papeleo. El director de operaciones de Bayer para su división global de farmacéuticos, Sebastian Guth, dijo que la empresa utiliza regularmente la IA para completar partes de los montones de informes regulatorios que se requiere compilar como parte del proceso de investigación y desarrollo de sus medicamentos. Guth estimó que la empresa utilizaba la IA para completar entre el 70% y el 80% de estos expedientes requeridos por los reguladores de todo el mundo.
Si bien los detalles de estos dos ejemplos pueden ser diferentes, tanto Bayer como Google principalmente utilizan la IA para hacer que sus organizaciones funcionen de manera más fluida. Guth denominó a estos «eficiencias en los flujos de trabajo» durante su entrevista en el escenario.
«Abundan los documentos por automatizar para que las personas con habilidades de alto nivel puedan realizar tareas de mayor valor», agregó Terwilliger.
La implementación de la IA en los flujos de trabajo no ocurrirá de la noche a la mañana. Eso significa que las empresas tendrán que esforzarse en capacitar a los empleados sobre cómo utilizar mejor la IA, incluso en casos más sencillos. Terwilliger instó a la audiencia de los COO a recordar que entrenar a los empleados para usar la IA requerirá tiempo y esfuerzo.
Los COO deben «asegurarse de que estamos valorando el tiempo que las personas dedican a aprender a utilizar estos sistemas y recompensándolas por hacerlo», dijo.
Guth también tuvo su propia palabra de advertencia. «En organizaciones grandes, a veces hay un riesgo de usar la tecnología por el simple hecho de usarla», dijo. «En mi opinión, al final del día, es un medio para un fin.»
El objetivo final de Bayer es desarrollar medicamentos y medicinas más rápido de lo que había sido posible anteriormente, agregó. «No se trata de perseguir juguetes brillantes solo por perseguirlos», dijo Guth.
Sin embargo, estas incursiones iniciales en la IA no significarán que la tecnología reemplace lentamente a los científicos e investigadores que trabajan en la industria farmacéutica, según Guth.
«En realidad, no creo que la IA vaya a robar trabajos, porque, hey, desempaquetar 3 mil millones de años de evolución en una célula es bastante difícil», dijo. «Seguirá requiriendo capacidad humana y el arte de la ciencia.»
En resumen, la inteligencia artificial está siendo utilizada de manera efectiva por empresas como Google y Bayer para mejorar la eficiencia y el flujo de trabajo. Aunque requiere tiempo y esfuerzo capacitar a los empleados para usarla de manera efectiva, los beneficios a largo plazo en términos de productividad y calidad de trabajo son innegables. La IA no se trata de reemplazar a los trabajadores, sino de permitirles centrarse en tareas de mayor valor y acelerar el desarrollo de productos innovadores.
