Las empresas más pequeñas están tan ansiosas por usar tecnología de inteligencia artificial para potenciar sus procesos de ventas como lo están sus competidores más grandes. Sin embargo, a menudo carecen de la experiencia en TI interna o del capital para implementar herramientas a nivel empresarial, como OpenAI o Anthropic.
Darwin AI, una startup de inteligencia artificial con sede en Brasil, está desarrollando un asistente de inteligencia artificial conversacional para pequeñas empresas en toda América Latina que desean incursionar en la IA, pero no cuentan con personal de TI. El asistente está diseñado para interactuar con los clientes de una manera más humanizada para ayudar a generar más ingresos. Si la conversación se intensifica, ya sea de manera negativa o se convierte en un posible cliente, traerá a un humano para continuar la conversación.
Esta es la segunda empresa para Lautaro Schiaffino y Ezequiel Sculli, quienes anteriormente cofundaron Sirena.app, una herramienta de bandeja de entrada compartida para WhatsApp destinada a empresas de nivel medio. Crecieron la empresa a una facturación anual recurrente de $15 millones y presencia en 25 países antes de venderla a Zenvia en 2020.
Schiaffino y Sculli dejaron Zenvia en 2022 y comenzaron a pensar en qué harían a continuación. Sabían que querían ayudar al mismo mercado y simplificar tecnologías complejas para aquellos sin equipo técnico o el tiempo y habilidad para desarrollar algo por su cuenta.
«La inteligencia artificial es una gran oportunidad, pero difícil de implementar para las pequeñas empresas», dijo Schiaffino a TechCrunch. «Vimos la evolución del mercado de nivel medio, ya que el negocio a consumidor en América Latina se dio cuenta de que hay muchos clientes potenciales, pero la tasa de conversión es baja. Las personas tienen que hablar con 100 o 200 clientes potenciales para vender un producto».
Así que Schiaffino y Sculli comenzaron a desarrollar el sistema de Darwin AI que se conecta con la herramienta de gestión de relaciones con los clientes de una empresa y evalúa posibles clientes potenciales, escalando aquellos que tienen más probabilidades de comprar a un vendedor humano. Usando inteligencia artificial, Darwin tiene en cuenta las necesidades de las empresas y luego filtra clientes potenciales. Schiaffino lo describió como un sistema de dos caras que «habla» con empleados y clientes para avanzar en los clientes potenciales más importantes.
A medida que más empresas implementan la automatización en sus procesos, se espera que el mercado de inteligencia artificial conversacional crezca más del 20% anual hasta 2030. Esto ha atraído a varias startups que buscan resolver esto para las grandes empresas, como Rasa, Kore.ai, DXwand y OpenDialog.
Mientras tanto, la empresa continúa configurando la IA incorporando más usuarios. Darwin está cerca de implementar una función de autoaprendizaje de IA que permitirá a una empresa estar operativa en cuestión de días sin necesidad de un equipo de TI especializado.
Desde su lanzamiento en 2023, Darwin ha procesado miles de conversaciones y tiene clientes en países como México, Perú, Argentina, Brasil y Colombia. La empresa está en camino de superar el millón de conversaciones este año. Además, tiene una integración con Zapier y puede conectarse a CRMs regionales.
La empresa ha generado ingresos desde el principio. De hecho, los fundadores se dieron cuenta de que habían tenido un éxito cuando los clientes estaban pagando antes de que hubiera una interfaz de usuario, dijo Schiaffino, aunque se negó a revelar cuánto ingreso genera Darwin. Darwin tiene una tarifa de configuración, un plan fijo mensual y también cobra una tarifa de uso por conversación. Se esperan más tipos de planes este año.
Darwin ha recaudado un total de $2.5 millones, incluyendo rondas de pre-siempra y semilla. Canary lideró la ronda más reciente de $2.1 millones y fue acompañada por H20 Capital Innovation, Dalus Capital, FJ Labs y Latitude Capital.
«Los fondos se destinarán al desarrollo del producto, lanzamiento al mercado y también a los equipos de operaciones para garantizar la calidad del producto», dijo Schiaffino.
