El pionero de la inteligencia artificial Yann LeCun no cree que la inteligencia artificial esté realmente al borde de volverse inteligente.
LeCun, un profesor de la Universidad de Nueva York, investigador senior en Meta y ganador del prestigioso Premio A.M. Turing, ha sido sincero sobre su escepticismo antes, por ejemplo, al twittear que antes de preocuparnos por controlar una inteligencia artificial superinteligente, «necesitamos tener el comienzo de una pista de un diseño para un sistema más inteligente que un gato doméstico».
Él explicó sus opiniones en una entrevista con el Wall Street Journal, donde respondió a una pregunta sobre si la IA estaba volviéndose lo suficientemente inteligente como para representar una amenaza para la humanidad, diciendo: «Tienes que disculparme, pero eso es pura tontería».
LeCun argumentó que los modelos de lenguaje grandes de hoy en día carecen de algunas capacidades clave a nivel de gato, como memoria persistente, razonamiento, planificación y una comprensión del mundo físico. En su opinión, los LLMs simplemente demuestran que «puedes manipular el lenguaje y no ser inteligente» y nunca llevarán a una verdadera inteligencia artificial general (AGI).
No es que sea un escéptico completo de AGI. Sin embargo, dijo que se necesitarán nuevos enfoques. Por ejemplo, señaló el trabajo en torno a la digestión de videos del mundo real realizado por su equipo de Investigación Fundamental de IA en Meta.
En resumen, LeCun desafía la noción de que la inteligencia artificial está a punto de volverse verdaderamente inteligente y sostiene que se necesitarán innovaciones significativas para alcanzar la inteligencia artificial general.
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