El uso de la inteligencia artificial generativa está en auge, y es cada vez más claro que empresas de todos los tamaños y en todos los sectores pueden beneficiarse de ella. Desde la generación de código y la creación de contenido hasta el análisis de datos y los chatbots, las posibilidades son vastas y las recompensas abundantes.
Se estima que la inteligencia artificial generativa aportará anualmente de 2,6 a 4,4 billones de dólares a numerosas industrias, según McKinsey. Esta es solo una de las razones por las cuales más del 80% de las empresas trabajarán con modelos, APIs o aplicaciones de inteligencia artificial generativa para el 2026. Aquellas empresas que actúen ahora para aprovechar estos beneficios prosperarán, mientras que aquellas que no lo hagan no podrán mantenerse competitivas.
Sin embargo, adoptar la inteligencia artificial generativa no garantiza el éxito. Se necesita una estrategia de implementación adecuada. Los líderes empresariales modernos deben prepararse para un futuro en el que gestionarán personas y máquinas, con la integración de inteligencia artificial en todos los aspectos de su negocio. Se necesita una estrategia a largo plazo para aprovechar las ventajas inmediatas de la inteligencia artificial generativa y al mismo tiempo mitigar los posibles riesgos futuros.
Las empresas que no aborden las preocupaciones en torno a la inteligencia artificial generativa desde el primer día corren el riesgo de sufrir consecuencias, incluido el fallo del sistema, la exposición a infracciones de derechos de autor, violaciones de la privacidad y peligros sociales como la amplificación de prejuicios. Sin embargo, solo el 17% de las empresas están abordando los riesgos de la inteligencia artificial generativa, lo que las deja vulnerables.
Las empresas también deben asegurarse de estar preparadas para las próximas regulaciones. El presidente Biden firmó una orden ejecutiva para crear salvaguardias para la inteligencia artificial, el Reino Unido fue sede de la primera Cumbre de Seguridad de Inteligencia Artificial del mundo, y la UE presentó su propia legislación al respecto. Los gobiernos de todo el mundo son conscientes de los riesgos, y los líderes empresariales deben serlo también. Esto significa que sus sistemas de inteligencia artificial generativa deben cumplir con los requisitos normativos actuales y futuros.
Entonces, ¿cómo equilibran los líderes los riesgos y recompensas de la inteligencia artificial generativa?
Las empresas que hacen uso de tres principios están preparadas para tener éxito: la toma de decisiones centrada en el ser humano, una sólida gobernanza sobre el contenido de grandes modelos de lenguaje (GPT), y un enfoque universal y conectado de inteligencia artificial. Tomar buenas decisiones ahora permitirá a los líderes futurizar sus empresas y aprovechar los beneficios de la inteligencia artificial, al mismo tiempo que impulsan su línea de fondo.
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