Lightrun, una startup con sede en Tel Aviv que ayuda a los desarrolladores a depurar su código de producción desde su IDE, anunció el miércoles el lanzamiento de su primera herramienta basada en inteligencia artificial: el Depurador Autónomo de IA en Tiempo de Ejecución. Esta nueva herramienta, que actualmente se encuentra en fase beta privada, tiene como objetivo ayudar a los desarrolladores a solucionar problemas en su código de producción en cuestión de minutos en lugar de horas.
Además, Lightrun también anunció el miércoles una ronda de financiación SAFE de $18 millones que recaudó el año pasado de GTM Capital, con la participación de los inversores existentes Insight Partners y Glilot Capital. Esto eleva el financiamiento total de Lightrun hasta la fecha a $45 millones. Tenemos entendido que la compañía tiene planes de realizar una ronda de financiación Serie B el próximo año.
“Hasta ahora, hemos reducido el Tiempo Medio de Recuperación a alrededor de 30 minutos, quizás 45 minutos en promedio, según cómo nos medimos y los comentarios de los clientes”, dijo Ilan Peleg, CEO y cofundador de Lightrun. “Ahora, vamos a automatizar todo desde el momento en que se crea un ticket, hasta encontrar la causa raíz hasta un nivel de granularidad, como qué línea de código es la responsable de esta causa raíz muy específica”.
Con el tiempo, Peleg comentó que Lightrun le gustaría extender esto también al uso de AI generativa para corregir errores automáticamente. Por ahora, eso no es una opción, pero dado lo rápido que ha avanzado la tecnología, probablemente sea solo cuestión de tiempo.
Para lograr esto, Lightrun está ajustando los modelos existentes para enfocarse en la depuración, algo que la empresa puede hacer en parte porque obtiene información no solo del código en sí, sino también del stack de monitoreo y observabilidad completo. Mirando hacia el futuro, la compañía también planea conectar este sistema con otros inputs empresariales como sistemas de tickets. Peleg señaló: “Hay mucha información en el panorama empresarial que está de alguna manera relacionada con la resolución de problemas o depuración, y eso es algo que falta en las soluciones tipo Copilot”. Según él, la mayoría de las interfaces tipo Copilot solo analizan el código pero no tienen suficientes insights sobre el contexto para presentar las mejores soluciones.
Como señaló Peleg, el equipo pasó por varias iteraciones antes de considerar que su sistema estaba listo para su uso diario. Hace aproximadamente medio año, Lightrun comenzó a experimentar con modelos existentes para ver dónde la IA generativa podría ayudar a sus usuarios. Pero en ese momento, la solución era demasiado costosa para ofrecerla como un producto. “Ahora hemos ajustado nuestro sistema […] para que no suponga un costo significativo para nosotros en la solución, y por eso estamos hablando de ello ahora. En el pasado, no me sentía cómodo anunciando algo que aún no estaba listo”.
Al menos por ahora, estas características de IA generativa simplemente formarán parte de la solución existente de Lightrun para los usuarios en la beta privada. Peleg enfatizó que la compañía desea demostrar que el sistema realmente aporta valor a los usuarios y no está tratando de optimizar la monetización a corto plazo.
En resumen, el lanzamiento del Depurador Autónomo de IA en Tiempo de Ejecución de Lightrun marca un gran avance en la industria de desarrollo de software, brindando a los desarrolladores una herramienta poderosa para solucionar problemas de código de manera más rápida y efectiva. Con el respaldo de una importante ronda de financiación y planes ambiciosos para el futuro, Lightrun está posicionada para ser una figura destacada en el mundo de la tecnología.
