En un mercado de vehículos eléctricos que se encuentra estancado debido a la intensa presión de los competidores chinos, los principales fabricantes de automóviles de EE. UU. y Europa están compitiendo para reducir los costos de producción de vehículos eléctricos y poder igualar los precios y márgenes de ganancia de los vehículos de combustión interna. Sin embargo, para lograrlo, deben encontrar formas de hacer que el proceso de diseño sea más rápido y eficiente.
Recientemente, una empresa surgida del Instituto Federal Suizo de Tecnología en Lausana (EPFL), ha recaudado $27 millones en una ronda de financiación de Serie B para aplicar la inteligencia artificial a fin de solucionar ese punto crítico.
En términos sencillos, Neural Concept permite a los diseñadores modelar el rendimiento de los componentes antes de que puedan ser fabricados, ya que no basta con tener el diseño de un componente, es necesario saber cómo se comportará como parte de un motor, por ejemplo. Ahí es donde entra en juego esta plataforma. La aplicación podría ser útil en una amplia gama de industrias, como la automotriz, microelectrónica, aeroespacial y energética.
La empresa afirma utilizar el aprendizaje profundo en un entorno 3D, combinando el análisis de datos con el aprendizaje automático para acelerar los tiempos de desarrollo hasta en un 75% y la simulación de productos hasta en 10 veces.
Pierre Baqué, cofundador y CEO de Neural Concept, mencionó que la plataforma acelera rápidamente un proceso que actualmente es manual. «Digamos que tengo un diseño para una batería y me gustaría que tuviera un mejor rendimiento para aumentar su eficiencia térmica. Nuestro software sugerirá algunas mejoras sobre cómo hacerlo más eficiente, porque el software conoce las propiedades de los materiales», explicó.
Baqué cree que su plataforma podría reducir el tiempo de desarrollo de un vehículo eléctrico de cuatro años a 18 meses.
El producto de la startup actualmente es utilizado por Airbus, Bosch, General Electric, Mubea, Subaru y cuatro equipos de Formula 1. La empresa está colaborando con NVIDIA para optimizar las GPUs del fabricante de tarjetas gráficas y el software CUDA.
Neural Concept se enfrenta a gigantes mucho más grandes en el ámbito de la simulación de componentes, como ANSYS, que ha estado intentando incursionar en el espacio de aprendizaje profundo con sus propias plataformas.
La ronda de financiación de Serie B fue liderada por Forestay Capital, con la participación de inversores existentes como Alven, Constantia New Business, HTGF y Aster Group. El nuevo capital se utilizará para contratación y expansión en Europa, Asia Pacífico y Estados Unidos.
En un comunicado, Deborah Pittet, principal sénior de Forestay Capital, dijo: «Neural Concept ha sido pionera en el aprendizaje profundo en 3D, la vanguardia de la inteligencia artificial, y ha demostrado una tracción y resultados fenomenales con clientes en varias industrias alrededor del mundo.»
