Bing no ha cosechado muchos beneficios de su infusión de inteligencia artificial, pero los competidores de Google perciben una oportunidad.
CARACTERÍSTICA Pregúntale al chatbot Bard de Google sobre el futuro de la búsqueda y obtendrás un resumen de las tendencias que sugieren que la búsqueda va más allá de encontrar palabras clave en un índice de documentos.
Mencionará las ventajas de la entrada conversacional y multimodal, de la personalización y su papel en la predicción, y de las integraciones con otros servicios. Incluso tocará consideraciones éticas como la privacidad, el sesgo, la inexactitud y la desinformación.
Pero Bard no aborda la economía, una consideración crucial. Los ingresos de Google en el tercer trimestre de 2023 por su negocio de búsqueda alcanzaron los $44 mil millones y los competidores estarían encantados de capturar parte de ese efectivo.
Si la inteligencia artificial sacude el negocio de la publicidad en búsqueda, como muchos creen que ya está haciendo, habrá consecuencias no solo para Google y las empresas competidoras, sino también para todos los editores que participan en ese ecosistema. Los sitios de noticias no tienen incentivo financiero para permitir que los servicios de búsqueda impulsados por IA analicen y resuman su trabajo si los usuarios de Internet ven una página de resumen y nunca visitan el sitio de publicación o generan impresiones publicitarias.
Agregar inteligencia artificial a los servicios de búsqueda tendrá consecuencias económicas no solo para Google y los editores, sino también para los competidores que tienen que soportar el costo de desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático. Se informa que GitHub Copilot de Microsoft está perdiendo hasta $80 por usuario al mes. Tanto Microsoft como Google planean cobrar una prima de $30 por funciones de inteligencia artificial en Office 365 y Google Workspace. Y los desarrolladores que implementan la API de OpenAI también deben pagar por el privilegio.
Esto no es del todo sorprendente dado que el presidente de Alphabet, John Hennessy, supuestamente le dijo a Reuters que «tener un intercambio con la inteligencia artificial conocida como un modelo de lenguaje grande probablemente cuesta 10 veces más que una búsqueda estándar de palabras clave, aunque el ajuste fino ayudará a reducir el gasto rápidamente». Y esto se refleja en un artículo de Cell titulado «La creciente huella energética de la inteligencia artificial». El artículo estima que una búsqueda estándar de Google utiliza 0,3 Wh de electricidad y una búsqueda de Google alimentada por inteligencia artificial consume 3,0 Wh. Esa diferencia de 10 veces es significativa a gran escala.
En su enumeración de dilemas éticos, Bard también pasa por alto el elefante en la habitación: la injusticia de capturar contenido sin pago ni consentimiento y venderlo de nuevo a las personas mientras se mercantiliza su trabajo. Pero en ese sentido, Bard es como todos nosotros que miramos hacia otro lado, que encontramos la inteligencia artificial demasiado útil para repudiarla como un producto de compromiso moral.
La búsqueda de… una mejor búsqueda Gran parte de la emoción en torno a la búsqueda asistida por inteligencia artificial tiene que ver con el enfoque de la industria tecnológica (y de los medios de comunicación) en lo que viene a continuación. Google ha sido la potencia de búsqueda dominante durante décadas y hay un deseo de cambio, especialmente dado los persistentes problemas sobre la disminución de la calidad de búsqueda en los últimos años, una tendencia que ahora irónicamente se ve exacerbada por la proliferación de contenido generativo de inteligencia artificial.
En febrero de 2023, Microsoft anunció que estaba «reinventando la búsqueda con un nuevo Bing y Edge impulsados por inteligencia artificial». El anuncio desató una oleada de especulaciones sobre la inteligencia artificial como sucesor de la búsqueda de Google, o al menos como el catalizador de un cambio de régimen.
Un año después, la inteligencia artificial no ha ayudado a Bing a ganar cuota de mercado frente a la búsqueda de Google.
Sin embargo, los rivales más pequeños en los negocios de búsqueda y navegadores apuestan por la inteligencia artificial para algo, ya sea romper la dominancia de la búsqueda de Google, asegurar más de las migajas no devoradas por Google, agregar características que distingan la marca y complementen la búsqueda, o impresionar a los inversores.
The Browser Company lanzó recientemente Arc Search. Es un navegador móvil para iOS que incorpora un bloqueador de anuncios para buscar a través del motor de búsqueda predeterminado del dispositivo (probablemente Google) o para pasar la consulta a su modelo de inteligencia artificial y crear una página web resumida con detalles relevantes.
Cuando The Register lo probó, la opción de resumen «Browse for Me» fue lenta, tardando varios segundos en construir lo que equivale a una página web agradable de leer, sin anuncios y con un resumen de datos destacados recopilados de varias páginas web de origen. La página de resumen incluye enlaces a estas páginas, pero no hay una forma visible de correlacionar qué dato citado proviene de qué página.
Brave Software introdujo en noviembre un asistente de inteligencia artificial que respeta la privacidad para su navegador Brave llamado Leo (gratuito o $15 al mes), que se integró recientemente con un modelo de lenguaje grande de código abierto llamado Mixtral 8x7B.
Brave utiliza la inteligencia artificial para generar una sección de resumen en la página de resultados de búsqueda, que se obtiene (en su mayoría) de su propio índice de búsqueda y se respalda ya sea con anuncios o con una tarifa de suscripción Premium de $3 al mes. También utiliza la inteligencia artificial para fragmentos destacados y descripciones de los resultados de búsqueda. Y ha incorporado un modelo de lenguaje grande para consultas centradas en el código.
Josep M. Pujol, jefe de búsqueda de Brave, le dijo a The Register en un correo electrónico que los modelos de lenguaje grande no son un reemplazo de la búsqueda.
«La búsqueda basada en modelos de lenguaje grande se basa en tener un motor de búsqueda subyacente, ya sea de propiedad y operación propia o de terceros a través de una API», dijo Pujol. «Pero no se puede tener búsqueda sin un índice (o acceso a uno). Los modelos de lenguaje grande y los nuevos desarrollos en inteligencia artificial tendrán un impacto profundo en cómo las personas interactúan con la búsqueda y cómo se presentan los resultados, pero no hay reemplazo, hay composición.
«En otras palabras, los modelos de lenguaje grande están encima de la búsqueda, no en lugar de la búsqueda».
Pujol insiste en que ejecutar un modelo de lenguaje grande no es tan costoso como la infraestructura de búsqueda.
«Podemos asegurarle que ejecutar un motor de búsqueda real es mucho más caro que ejecutar un modelo de inteligencia artificial, incluso a gran escala», dijo. «La prueba de ello es que hay bastantes empresas que utilizan modelos de lenguaje grande encima de la búsqueda (Perplexity, Arc, You, Kagi, etc.). Tenga en cuenta que esas empresas pueden afirmar lo contrario, pero dependen de los resultados de búsqueda de terceros.
«No hay muchas empresas con un motor de búsqueda de propósito general completo, a saber, Microsoft, Google y Brave».
Brave Search, dijo, ofrece productos de inteligencia artificial gratuitos, incluidos Summarizer y CodeLLM, y agregó que la membresía premium solo se aplica a Leo, el asistente de inteligencia artificial de Brave.
Aunque a menudo se cita la puntualidad como un problema para los modelos de lenguaje grande, que tienen datos desde el momento en que fueron entrenados pero no más tarde, Pujol sostiene que es un problema manejable.
«Por supuesto, no toda la información necesita estar codificada dentro de los modelos», dijo Pujol. «Los modelos de lenguaje grande tienen la capacidad de incorporar contexto, que normalmente se proporciona mediante los resultados frescos en tiempo real que provienen de un motor de búsqueda (o cualquier otra fuente de datos frescos y actualizados, ya sea resultados de búsqueda, cotizaciones de acciones o eventos deportivos en vivo)».
«Los modelos de lenguaje grande no se pueden entrenar ni ajustar sobre la marcha, pero pueden incorporar datos de soporte en el momento de la consulta (inferencia)», agregó Pujol.
Al preguntarle qué ha aprendido Brave de la implementación de inteligencia artificial, agregó: «Hay una sed de datos de calidad de toda la industria en este momento para entrenar modelos de inteligencia artificial, y tener un motor de búsqueda independiente es una forma clave de suministrar estos datos a terceros. Hasta ahora, Bing era la única opción disponible (Google no ofrece una API, al menos no de acceso público), pero es costoso y cambia sus reglas de acceso a la API a capricho.
«Con nuestra nueva Brave Search API, podemos proporcionar a los modelos de lenguaje grande, desarrolladores y empresas de tecnología los datos que buscan para sus aplicaciones de inteligencia artificial. El objetivo de Brave es proporcionar una alternativa a las grandes tecnológicas; típicamente siempre hemos tenido a las personas en mente, pero con el lanzamiento de nuestra API de búsqueda, también podemos atender a empresas e instituciones».
En junio pasado, Opera anunció su navegador Opera One, que incluye el asistente de inteligencia artificial Aria de la empresa.
Jan Standal, vicepresidente de Opera, le dijo a The Register en un correo electrónico que Opera planea una versión para iOS de su navegador basado en Blink y Chromium, ahora que se eliminará el requisito de WebKit de Apple.
Actualmente, dijo, Opera se basa en su propio backend de inteligencia artificial llamado Composer, que es agnóstico de modelos de lenguaje grande y permite enchufar diferentes modelos, como los de OpenAI.
«Opera fue la primera empresa de navegadores en integrar inteligencia artificial en los navegadores tanto de PC como móviles con su servicio gratuito de navegador Aria con inteligencia artificial», dijo Standal. «Cuenta con capacidades de búsqueda en tiempo real, texto generativo y tiene integraciones con el navegador a través de indicaciones de navegador. En su iteración actual, se considera mejor como una ampliación de las capacidades de los usuarios al navegar por la web.
«En nuestra opinión, Aria no compite con la búsqueda tradicional, es un servicio complementario que permite a las personas hacer preguntas más complejas al navegador AI. En el futuro, lo desarrollaremos aún más en un AI de navegador especializado, brindando a los usuarios la capacidad de mejorar sus experiencias de navegación».
Kagi, fabricante del navegador Orion y Kagi Search, ha añadido capacidades de inteligencia artificial a sus productos en los últimos años, especialmente en su servicio de búsqueda de pago.
