Google Search es un caos. ¿Puede la IA móvil mejorarlo?

Google Search es un caos. ¿Puede la IA móvil mejorarlo?

Dos nuevas mejoras que llegarán a las herramientas de búsqueda de Google en teléfonos utilizan la inteligencia artificial para hacer la experiencia de búsqueda más eficiente.

EN LOS ÚLTIMOS AÑOS, Google ha utilizado la palabra «útil» para describir nuevas funciones agregadas a su producto de búsqueda, su asistente de voz, su herramienta de inteligencia artificial generativa Bard e incluso sus auriculares Pixel. Una búsqueda de palabras clave en el blog de noticias corporativas de Google arroja más de 1,200 resultados para la palabra «útil».

Sin embargo, según lo que estés buscando, el servicio principal de búsqueda de Google se ha vuelto menos útil. Según un columnista, la búsqueda de Google es ahora una «tragedia» que está «sobrecargada y sobremonetizada». Financial Times señala que está «llena de anuncios», menos como una enciclopedia y más como Páginas Amarillas. Un ex empleado destacado de Google atribuye la disminución de la calidad de la búsqueda de Google a la degradación de la web en sí, no explícitamente a Google, que aún ofrece la información del mundo de forma gratuita a nuestro alcance. Y un estudio reciente de resultados de revisiones de productos muestra que, a pesar de las indicaciones de resultados de búsqueda de menor calidad, Google supera a algunos de sus competidores.

Pero no se necesita un grupo de investigadores ni las credenciales de un tecnólogo de alto nivel para realizar una búsqueda rápida en Google y darse cuenta de que los primeros resultados, al menos, son anuncios, con más desorden que aparece debajo del pliegue digital.

Google, al igual que otros gigantes tecnológicos, ahora ve la inteligencia artificial generativa como una herramienta para simplificar y acelerar la búsqueda, y está navegando por la delgada línea entre hacer que la búsqueda sea genuinamente más inteligente y empeorar aún más su interfaz de usuario ya sobrecargada. Sus últimas noticias sobre inteligencia artificial generativa en la búsqueda móvil forman parte de ese experimento: ¿Es posible hacer que la búsqueda de Google sea más conveniente, más accesible, incluso si la compañía sigue comprometida con la misma estrategia publicitaria?

A finales de este mes, los teléfonos Android de gama alta, como el Pixel 8 y Pixel 8 Pro de Google, junto con los nuevos teléfonos Galaxy S24 de Samsung, recibirán algunas nuevas funciones de inteligencia artificial que integran la búsqueda (y Google Lens, la aplicación de reconocimiento de imágenes de la compañía) directamente en otras aplicaciones del teléfono. Una de esas funciones se llama «Circle to Search», que le permite seleccionar imágenes, texto o videos dentro de una aplicación con un toque y realizar una búsqueda rápida en una superposición que aparece en la parte inferior de la pantalla.

Un ejemplo que Google dio en una demostración temprana fue un intercambio de mensajes de texto entre amigos, donde uno sugirió un restaurante y el otro pudo utilizar «Circle to Search» para buscarlo y obtener resultados del restaurante sin salir de la aplicación de mensajes. Otro caso de uso sería pausar y circular un producto que ves en un video de Instagram y realizar una búsqueda de ese producto, todo dentro de la misma pantalla de la aplicación.

Ambos casos de uso son ejemplos de una cierta eficiencia en la búsqueda, una especie de utilidad, porque permiten al usuario realizar búsquedas sin cambiar entre aplicaciones. Pero también presentan oportunidades comerciales evidentes (que es a menudo para lo que se utiliza Lens, además de la observación de la naturaleza), lo que significa que son beneficiosos para el negocio publicitario de Google. Google confirmó que los anuncios de búsqueda y compra seguirán apareciendo en espacios publicitarios dedicados en la página de resultados. Dado que la superposición de búsqueda solo ocupará una fracción de la pantalla de tu móvil, si los resultados son anuncios, podría convertirse rápidamente en algo más frustrante que eficiente.

Aquí es donde entra la inteligencia artificial generativa: una respuesta resumida puede tener más sentido en una pantalla limitada en lugar de una serie de enlaces. La nueva función de búsqueda múltiple impulsada por IA de Google hace algo similar a «Circle to Search», solo que con una entrada diferente. Cuando usas Google Lens ahora, la opción de búsqueda visual dentro de la aplicación móvil de Google, apuntando tu teléfono a un objeto, los resultados incluirán «insights impulsados por la IA» además de los resultados de búsqueda que ya esperas.

El ejemplo que dio Google fue un juego de mesa: ves un juego que no conoces, tomas una foto de él, preguntas «¿Cómo se juega esto?» y la IA de Google te proporcionará una descripción general. Otra opción: apuntar el teléfono a un electrodoméstico roto y preguntar «¿Cómo lo arreglo?»

«En mi opinión, esto se trata de llevar la búsqueda desde una entrada multimodal hasta realmente hacer una salida multimodal también», dice Liz Reid, vicepresidenta y gerente general de búsqueda en Google, refiriéndose a los diversos medios por los cuales los humanos pueden interactuar con una computadora o modelo de IA para producir resultados potencialmente más relevantes. «Realmente desbloquea un conjunto de preguntas que antes no podías simplemente preguntarle a Google».

A diferencia de «Circle to Search», los resultados de la búsqueda múltiple impulsada por IA no requerirán inscripción en la «SGE» de Google, o «Search Generative Experience», un portal donde los probadores tempranos pueden acceder a nuevas herramientas de IA. La búsqueda múltiple impulsada por IA estará disponible en cualquier teléfono iOS o Android en los EE. UU. que ejecute la aplicación de Google. Sin embargo, las personas fuera de los EE. UU. que utilizan la «SGE» de Google también pueden obtener una vista previa de la búsqueda múltiple impulsada por IA.

Estas son actualizaciones incrementales, pero eso es característico del enfoque de Google para la «SGE», donde la empresa ha estado probando algunas de sus características de búsqueda de IA más avanzadas antes de implementarlas de manera más amplia. Traer a los usuarios tempranos a la «SGE» no solo proporciona a Google más datos que pueden entrenar a sus modelos de IA, sino que también le da a Google cierto margen de maniobra si el producto aún no es perfecto. Reid dice que probablemente no habrá un «momento» en el que la experiencia de la «SGE» reemplace completamente la búsqueda de Google tal como la conocemos; más bien, se está «empujando los límites de lo que es posible y luego pensando en qué casos de uso son útiles y que tenemos el equilibrio correcto de latencia, calidad y veracidad», dice Reid.

Abordar toda una nueva era de búsqueda de esta manera ciertamente es útil para Google. En un futuro ideal de IA, también sería más útil para quienes buscan, tanto en dispositivos móviles como en la web.