¡Muévete, Perplexity! Hay un nuevo motor de búsqueda impulsado por IA en la ciudad, y sus creadores creen que puede superar los muchos intentos que hay por ahí.
Llamado Genspark, la plataforma utiliza IA generativa para escribir resúmenes personalizados en respuesta a las consultas de búsqueda. Es una experiencia similar (notablemente) a la función Arc Search del navegador Arc, lanzada a principios de este año, y las Descripciones de IA de Google en Google Search. Pero Eric Jing, quien cofundó la organización homónima detrás de Genspark con Kay Zhu en 2023, asegura que Genspark puede ofrecer resultados de mayor calidad al abrazar un enfoque más quirúrgico.
“Genspark utiliza múltiples modelos de IA especializados, cada uno diseñado para abordar tipos específicos de consultas”, dijo Jing a TechCrunch. «Sparkpages son similares a una destilación y consolidación de la web actual; también enriquecemos estas con datos completos, y para los usuarios, parece un índice de la web existente».
Bajo el capó, Genspark se basa en modelos entrenados internamente y en modelos de terceros de OpenAI, Anthropic y otros para categorizar las consultas de búsqueda de los usuarios y determinar cómo organizar, y presentar, los resultados. Un resumen básico generado por IA aparece en la parte superior de cada página de resultados, seguido de un enlace a una Sparkpage mucho más detallada.
Por ejemplo, para búsquedas relacionadas con viajes, Genspark proporcionará una Sparkpage similar a la de Wikipedia completa con una tabla de contenido, videos de destinos populares cercanos, consejos y un chatbot para responder preguntas sobre varios subtemas. Las búsquedas de productos en Genspark, por otro lado, generan Sparkpages con una lista de pros y contras sobre el producto en discusión, además de comentarios y reseñas agregados de las redes sociales, publicaciones y tiendas de comercio electrónico.
“Nuestros modelos de IA favorecen las páginas web con alta autoridad y popularidad, lo que hace mucho para filtrar la información más ‘extraña’”, dijo Jing.
Se ha escrito mucho sobre resúmenes generados por IA que salen mal. Las Descripciones de IA de Google infamemente sugirieron poner pegamento en una pizza. Arc Search dijo a un reportero que los dedos cortados eventualmente volverán a crecer. Y Perplexity plagiaba artículos de medios como CNBC, Bloomberg y Forbes sin dar crédito ni atribución.
Entonces, ¿Genspark ha resuelto todos los problemas de seguridad y precisión? Bueno, no del todo.
Genspark no me diría que haga una pizza de pegamento, ni insistiría en que hay beneficios de salud al correr con tijeras, o que el ex presidente de EE. UU. Barack Obama practica el islam. Pero el motor de búsqueda sí recomendó algunas armas que podría usar para matar a alguien.
Los resultados de búsqueda éticamente cuestionables no son la única controversia a la que se enfrenta Genspark. Y otras plataformas similares amenazan con canibalizar el tráfico a los sitios de los que obtienen su información.
De hecho, ya lo están haciendo.
Un estudio encontró que las Descripciones de IA podrían afectar negativamente alrededor del 25% del tráfico de editoriales debido a la disminución de los enlaces a páginas web. En cuanto a los ingresos, un experto citado por The New York Post estimó que los resúmenes generados por IA podrían provocar más de $2 mil millones en pérdidas para los editores debido a la disminución de las vistas de anuncios resultantes.
No pude encontrar ejemplos de plagio flagrante en Genspark, pero eso no significa que no existan. Las Sparkpages, al igual que las páginas de Wikipedia, no son estáticas. Después de que la IA de Genspark crea el esquema, cualquiera puede compartir y editar copias de una Sparkpage y agregar la información que deseen, incluidas cosas ofensivas, incorrectas o plagiadas.
Además, al menos por ahora, no hay forma de informar Sparkpages problemáticas.
Jing dice que las Sparkpages son de diseño abierto y editables por diseño para permitir a los usuarios verificar afirmaciones, y que los sistemas de IA de Genspark tienen en cuenta cada edición para mejorar los resultados en el futuro. También dice que Genspark planea licenciar contenido con derechos de autor, incluido el contenido editorial, cuando tenga sentido, con el objetivo de mejorar la precisión general del motor.
“Nos tomamos en serio la calidad de los datos, y creemos que la calidad de los datos es la clave para ganar esta carrera”, dijo Jing. «El respeto por la propiedad intelectual es un valor fundamental».
¿Cuánto pagará Genspark por la propiedad intelectual? Eso está por verse. También lo es el modelo de negocio de Genspark: Jing dice que la plataforma introducirá “características premium” en el futuro, pero los detalles aún no están claros.
A pesar de que Genspark está en las primeras etapas de su hoja de ruta, y tiene grandes obstáculos técnicos, legales y éticos por delante, la startup logró cerrar una gran ronda semilla, de $60 millones, liderada por la firma de capital de riesgo con sede en Singapur, Lanchi Ventures, a una valoración post-monetaria de $260 millones.
Jui Tan, socio director de Lanchi, calificó el enfoque de Genspark como «verdaderamente convincente» y dijo que confiaba en la dirección técnica de Jing y Zhu, señalando las experiencias previas de la pareja en la construcción de productos de IA y búsqueda.
Jing era anteriormente gerente de desarrollo en el equipo de Bing de Microsoft y jefe de productos en las divisiones centrales de búsqueda y IA de la empresa tecnológica china Baidu. Zhu, también ex empleado de Google y Baidu centrado en la búsqueda, se asoció con Jing hace cuatro años para lanzar Xiaodu, una startup de hardware que construye dispositivos inteligentes similares a Amazon Echo.
«Eric y Kay son emprendedores en serie experimentados con un historial comprobado de desarrollar productos y negocios exitosos, especialmente en los ámbitos de la IA y la búsqueda», dijo Tan a TechCrunch. «La extensa experiencia de su equipo los posiciona de manera única para impulsar innovaciones revolucionarias».
Pero creo que es una tarea difícil.
Suponiendo por un momento que Genspark pueda resolver los problemas técnicos iniciales, identificar un plan generador de ingresos y expandir su pequeño equipo con sede en Singapur y el Área de la Bahía (~20 personas), ninguno de los cuales son tareas sencillas, se enfrentará a una intensa presión competitiva de nuevas empresas rivales con cientos de millones de dólares en el banco, por no mencionar a los gigantes de la búsqueda como Google.
Entonces, ¿realmente puede Genspark sobrevivir a las malas apariencias y las estrategias fallidas que han afectado a otros intentos de motores de búsqueda impulsados por IA? Y ¿puede abrirse un nicho en un futuro en el que, por ejemplo, OpenAI lance una herramienta comparable?
No estoy convencido. Pero Jing está seguro de que puede.
«Muchos usuarios de Internet, especialmente aquellos que son más jóvenes que Google, no quieren simplemente que se les dé una lista de enlaces y luego se les deje a su suerte, todo mientras navegan por contenido patrocinado y contenido manipulado por SEO que engaña el sistema», dijo Jing. «Quieren encontrar lo que necesitan más rápido, quieren más resultados visuales y quieren saber que los resultados son confiables. Con la IA, podemos lograr todo eso, y hemos lanzado Genspark para satisfacer esas necesidades».
