Un equipo liderado por antiguos ingenieros de Twitter está replanteando cómo la inteligencia artificial puede ser utilizada para ayudar a las personas a procesar noticias e información. Particle.news, que entró en fase beta privada durante el fin de semana, es una nueva startup que ofrece una experiencia de lectura de noticias personalizada y «multiperspectiva» que no solo aprovecha la inteligencia artificial para resumir las noticias, sino que también tiene como objetivo hacerlo de una manera que compense justamente a los autores y editores, al menos eso es lo que se afirma.
Aunque Particle aún no ha compartido su modelo de negocio, llega en un momento en el que hay una creciente preocupación sobre el impacto de la inteligencia artificial en un ecosistema de noticias que se está reduciendo rápidamente. Las noticias resumidas por la inteligencia artificial podrían limitar los clics en los sitios web de los editores, lo que significa que su capacidad para monetizar a través de la publicidad también se vería reducida.
La startup fue fundada el año pasado por la antigua Directora de Gestión de Productos de Twitter, Sara Beykpour, quien trabajó en productos como Twitter Blue, Twitter Video y conversaciones, y fue la responsable de la aplicación experimental, twttr. Estuvo en Twitter desde 2015 hasta 2021, creciendo desde ingeniera de software hasta directora senior de gestión de productos. Su cofundador es un antiguo ingeniero senior de Twitter y Tesla, Marcel Molina.
La premisa de Particle, como explicó Beykpour el mes pasado, es hacer más fácil estar al tanto de las noticias utilizando inteligencia artificial.
«Algunas veces parece que solo tenemos tiempo para leer titulares. También queremos comprender más, pero más rápido», escribió en una introducción a la startup en Threads. «Estamos en las primeras etapas de usar la inteligencia artificial para transformar la forma en que interactuamos con las noticias».
Usando Particle, los lectores de noticias reciben un resumen rápido y abreviado de la historia, con información extraída de una variedad de fuentes. Sin embargo, al anunciar la beta privada, Beykpour señaló que los lectores pueden utilizar el resumen para ponerse al día o pueden optar por profundizar y «conocer cómo se ha desarrollado una historia con el tiempo».
La startup respaldada por inversores ha obtenido financiamiento de Kindred Ventures y Adverb Ventures, así como de varios inversores ángeles, incluidos el cofundador de Twitter y Medium, Ev Williams, y el fundador de Behance, Scott Belsky.
Belsky comentó sobre Particle, «Particle se ha convertido en una aplicación diaria para mí. Sintetiza los muchos artículos (y ángulos) sobre cualquier tema de noticias, presenta los puntos clave de la forma más objetiva posible y te permite profundizar en muchas dimensiones. En la era de la abstracción que se avecina, un gran ejemplo de inteligencia artificial diaria», escribió.
Particle ofrece una demostración de su tecnología para usuarios que no han iniciado sesión a través de su sitio web, donde se muestran artículos junto con su resumen, la marca de tiempo de cuándo se actualizaron por última vez y, en una pequeña sección en la parte inferior, las fuentes de las que se extraen.
Estas fuentes abarcan todo el espectro político e incluyen editores de renombre como The New York Times, CNBC, la AP, ABC, CNN, Breitbart, The Guardian, The Washington Post, Politico, Fox News, USA Today, The Daily Caller, New York Post, The Hill y otros. Los medios internacionales también se incluyen cuando son relevantes, según indican las demostraciones. Sin embargo, cada punto no está vinculado a su fuente original o fuentes, lo que dificulta comprobar la precisión del resumen de inteligencia artificial sin profundizar en todos los artículos. (Los términos clave, sin embargo, están vinculados). También notamos que la fotografía que acompaña a un resumen de noticias está marcada con el logo del editor.
El producto final probablemente será diferente, dado que Particle está lanzando ahora su beta privada para pruebas e pretende ofrecer una aplicación móvil en el futuro, ya que está contratando un Ingeniero iOS Senior.
Un modelo similar de aprovechar una variedad de fuentes de noticias y luego emplear inteligencia artificial para resumir, fue recientemente utilizado por Artifact, la startup ahora cerrada de los cofundadores de Instagram. En su caso, el equipo de Artifact curó las fuentes de noticias desde el principio basándose en factores relacionados con su integridad y calidad. Por ejemplo, el medio tenía que ser rápido en corregir errores y transparente sobre su financiamiento. Esperamos hablar en más detalle sobre cómo Particle verifica sus fuentes más cerca de un lanzamiento público.
Otra aplicación de noticias impulsada por inteligencia artificial, Bulletin, también se lanzó recientemente para abordar el sensacionalismo junto con ofrecer resúmenes de noticias.
Dado el interés en este espacio, lo que podría hacer que Particle se destaque es su equipo fundador. Provenientes de Twitter, los cofundadores han experimentado cómo se siente un ecosistema de noticias en tiempo real y tienen la experiencia técnica y de productos para construir un producto de calidad. Sin embargo, queda por ver si los editores que sienten que la inteligencia artificial está invadiendo su espacio se sentirán «adecuadamente compensados».
La cofundadora y Directora Gerente de Adverb Ventures, April Underwood, elogió a Particle en una publicación en LinkedIn sobre la inversión de la firma.
«Tuvimos la oportunidad de respaldarlos justo cuando estábamos completando nuestro primer cierre para el Fondo 1 – ¡tuvimos que esperar a que nuestra primera llamada de capital llegara para enviarles el dinero!», dijo el domingo, agregando que Adverb cerró su Fondo I de $75 millones hace solo un par de meses. «Sara y Marcel son el tipo de fundadores que soñábamos respaldar cuando nos propusimos construir una nueva firma de etapa temprana. Van tras un gran problema. Tienen las habilidades para abordar grandes problemas a un alto nivel de calidad de producto. Y pueden atraer a otras personas talentosas para unirse a ellos y juntos inventar un futuro del que los consumidores no saben cómo pedir (todavía)», escribió Underwood.
Las solicitudes de comentarios no fueron devueltas. El formulario de registro para la beta de Particle se encuentra aquí.
