Un grupo de trabajo de larga duración en el Senado ha emitido su recomendación de política para el financiamiento federal para la inteligencia artificial: $32 mil millones al año, cubriendo desde la infraestructura hasta los desafíos importantes y evaluaciones de riesgos en seguridad nacional.
Este «mapa de ruta» no es un proyecto de ley o propuesta de política detallada, pero de todas maneras da una idea de la escala que los legisladores y «partes interesadas» están considerando cuando llegue el momento de la acción real. Aunque la probabilidad de que esto ocurra durante un año electoral es muy pequeña.
En un informe final publicado por la oficina del Senador Chuck Schumer (D-NY), el grupo de trabajo bipartidista identifica las áreas de inversión más importantes para mantener a Estados Unidos competitivo con sus rivales en el extranjero.
Aquí hay algunos elementos clave en el mapa de ruta:
– Un esfuerzo de investigación y desarrollo de IA conjunto entre el gobierno, incluyendo infraestructura relevante, es decir, lograr que el DOE, NSF, NIST, NASA, Comercio y medio centenar de otras agencias y departamentos formateen y compartan datos de una manera amigable para la inteligencia artificial. Esta tarea, que suena relativamente simple, es una de las más desafiantes y probablemente llevará años lograr.
– Financiar el trabajo de hardware y software de IA estadounidense a nivel de semiconductores y arquitectura, tanto a través del ACTA CHIPS como en otras áreas.
– Continuar financiando y expandir el Recurso Nacional de Investigación en IA, aún en sus inicios.
– Desafíos importantes de IA para fomentar la innovación a través de la competencia en «aplicaciones de IA que transformarían fundamentalmente el proceso de la ciencia, ingeniería o medicina, y en temas fundamentales en el diseño de software y hardware seguros y eficientes».
– «Apoyar la preparación de IA y ciberseguridad» en las elecciones, especialmente para «mitigar el contenido generado por IA que es objetivamente falso, mientras se protegen los derechos de la Primera Enmienda». ¡Probablemente más difícil de lo que suena!
– «Modernizar el gobierno federal y mejorar la prestación de servicios gubernamentales» mediante «actualización de la infraestructura de TI para utilizar tecnologías modernas de ciencia de datos e IA y desplegar nuevas tecnologías para encontrar ineficiencias en el código de Estados Unidos, las reglas federales, y los programas de contratación». Entiendo lo que están diciendo, pero es mucho para abarcar en un programa de IA.
– Muchas cosas vagas pero importantes relacionadas con la defensa, como «evaluación y mitigación de amenazas mejoradas por IA químicas, biológicas, radiológicas y nucleares por el DOD, Departamento de Seguridad Nacional (DHS), DOE, y otras agencias relevantes».
– Investigar el «vacío normativo» en finanzas y vivienda, donde los procesos impulsados por IA pueden usarse para marginar aún más a grupos vulnerables.
– «Revisar si otros usos potenciales de la IA deben ser extremadamente limitados o prohibidos». Después de una sección sobre cosas potencialmente perjudiciales como las puntuaciones sociales impulsadas por IA.
– Legislación que prohíbe el material de abuso sexual infantil y otras imágenes y contenidos no consentidos generados por IA.
– Asegurarse de que el NIH, HHS, y la FDA tengan las herramientas necesarias para evaluar las herramientas de IA en aplicaciones de atención médica y médicas.
– «Establecer un enfoque coherente en los requisitos de transparencia orientados al público para los sistemas de IA», tanto privados como públicos.
– Mejorar la disponibilidad general de «información de procedencia del contenido», es decir, datos de entrenamiento. ¿Qué se usó para crear un modelo? ¿Se está utilizando su uso del modelo para entrenarlo aún más? Y así sucesivamente. Los fabricantes de IA lucharán con esto hasta el final hasta que puedan sanitizar suficientemente los tesoros de datos obtenidos ilegalmente que usaron para crear las IA de hoy.
– Observar los riesgos y beneficios de utilizar IA de código abierto privado versus abierto (si es que este último alguna vez existiera en una forma que pudiera escalar).
Puedes leer el informe completo aquí; hay muchas más ideas que los anteriores (una lista más larga de lo que pensé escribir) vienen de aquí. No se sugieren números de presupuesto.
Dado que los próximos seis meses se dedicarán principalmente a los trámites relacionados con las elecciones, este documento sirve más para plantar una estaca en muchas ideas generales que para impulsar legislación real. Gran parte de lo propuesto requeriría meses, si no años, de investigación e iteración antes de llegar a una ley o regla.
La industria de la IA se mueve más rápido que el resto del sector tecnológico, lo que significa que supera al gobierno federal en varios órdenes de magnitud. Aunque las prioridades mencionadas anteriormente son mayormente prudentes, uno se pregunta cuántas de ellas seguirán siendo relevantes cuando el Congreso o la Casa Blanca realmente tomen medidas.
