Encuesta de BCG: 90% de ejecutivos esperan que pase la moda de la inteligencia artificial

En Davos, los líderes empresariales celebraron nuevas startups de IA como Mistral, que supuestamente tiene IA que puede rivalizar con la de Alphabet y OpenAI. Otros criticaron la IA generativa por ser regularmente inexacta, diciendo que no cumpliría sus promesas hasta que se pueda confiar verdaderamente en ella. Mientras que otros, como Nicolai Tangen, director del fondo soberano de Noruega de $1.5 billones, lo descartaron como una inversión, razonando que la tecnología es genuina, pero que los rendimientos podrían no serlo. El fondo de Tangen ha vendido sus posiciones en las «Siete Magníficas» acciones tecnológicas, dijo.

Esto representa la disonancia cognitiva, donde la IA es tanto una tecnología nueva revolucionaria que debe ser incorporada a toda prisa o una posible burbuja que podría dejar a los inversores desafortunados en la ruina, y ha caracterizado gran parte de cómo el mundo empresarial piensa sobre la inteligencia artificial, con la tecnología generando partes iguales de fascinación y miedo.

Un estudio amplio de BCG revela lo que realmente piensan los CEO: solo quieren un poco de margen de maniobra. De más de 1,400 ejecutivos encuestados en todo el mundo, el 90% dijo que estaban «esperando a que GenAI supere la exageración o experimentando de manera pequeña» dentro de sus empresas.

Para las empresas, la IA ofrece posibilidades de una productividad computacional tentadora, lo que lleva a ahorros de costos inimaginables que las empresas podrían reinvertir en su negocio para financiar todo, desde la expansión a diferentes mercados, lanzar nuevos productos o fortalecer sus talentos. Por otro lado, la falta de claridad sobre cómo controlar la IA significa que las empresas temen perder el control sobre una tecnología que incluso sus inventores admiten que el mundo todavía sabe muy poco al respecto.

Esto pone a los ejecutivos en la extraña posición de estar ansiosos por implementar rápidamente la IA, al mismo tiempo que tienen que descubrir qué productos y empresas estarán presente a largo plazo y cuáles forman parte de la última moda.

El «mayor avance publicitario» en la historia de la tecnología?

Las empresas «están comprometidas a invertir, pero aún no están seguras de lo que se necesitará para implementar la tecnología de manera responsable y a gran escala», dijo Vlad Lukic, director global de tecnología y ventaja digital de Boston Consulting Group, en un correo electrónico desde Davos. «Entonces, es un proceso de «hacer y aprender» con cautela mientras se espera aprender de las primeras implementaciones».

Otros lo vieron como un esfuerzo concertado de las empresas de IA para autopromocionarse. «Creo que Microsoft y OpenAI orquestaron la mayor campaña de promoción que he visto en tecnología, lo que es realmente decir algo», dijo Roger McNamee, cofundador de la firma de capital privado tecnológica Elevation Partners, después de los comentarios del CEO de OpenAI Sam Altman en Davos.

En noviembre, la Oficina del Censo publicó los resultados de una encuesta rápida que encontró que solo el 3.9% de todas las empresas en los EE. UU. informaron el uso de la IA para producir bienes y servicios. Aunque la última parte de esa afirmación puede llevar gran parte del peso de esta estadística, ya que es probable que muchas empresas estén realizando pruebas de la IA sin necesariamente utilizarla para producir un producto o realizar trabajos para clientes. Otros análisis han encontrado que los ejecutivos mencionan la IA de manera extensa en las llamadas de ganancias siguientes al lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022 pero son más lentos en hacer un seguimiento. De hecho, hay pocas presentaciones públicas de grandes empresas anunciando cambios significativos en sus negocios debido a la IA.

Las empresas en industrias altamente reguladas como finanzas tendrán que ser particularmente prudentes al implementar la IA, no sea que infrinjan las numerosas leyes que ya regulan sus negocios. «No exageremos lo rápido que va a cambiar el sistema», dijo el CEO de UBS, Sergio Ermotti, durante un panel del Foro Económico Mundial sobre el futuro de la banca el miércoles. «Va a ser una evolución, no una revolución … porque debemos ser muy prudentes sobre cómo lo hacemos».

La mayoría de los ejecutivos se sienten frustrados, ya que buscan acelerar el ritmo del cambio. La razón principal por la que los ejecutivos están frustrados con el progreso de su empresa en IA es la «falta de talento y habilidades» necesarias para implementar la tecnología.

Debido a que la tecnología es tan nueva, no hay un programa de capacitación que las empresas puedan utilizar, lo que hace que el desarrollo de habilidades sea aún más difícil. «Esto es relativamente nuevo», dice Lukic. «Así que, tanto encontrar personas para contratar como saber cómo mejorar la capacitación del personal existente es una nueva capacidad en la que los ejecutivos deben concentrarse».

Lukic advierte contra esperar demasiado tiempo para establecer un plan de juego de la IA. «La brecha en eficiencias y experiencias del cliente que crearán los primeros adoptantes será significativa y difícil de superar o alcanzar», dice. «Esa ventaja temprana importará aquí más que lo que sucedió con otras tecnologías en el pasado».

En este sentido, la carrera puede ya haber concluido. Tanto las empresas tecnológicas establecidas como las startups que parecen mejor posicionadas para acaparar el mercado tuvieron un comienzo temprano. OpenAI se fundó en 2015, siete años antes de que lanzara cualquier producto al público, y esa empresa, junto con su CEO Sam Altman, ahora son ampliamente considerados como el rostro de la revolución de la IA. La inversión inicial de Microsoft en OpenAI, que se produjo en 2019, acaba de superar hace poco a su eterno rival Apple como la empresa más valiosa del mundo con una capitalización de mercado de $2.95 billones. Y la adquisición de DeepMind de Sulieyman por $500 millones en 2014 ayudó a propulsar a la compañía a ser el jugador de poder de la IA que es hoy.

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