Los efectos visuales (VFX) han surgido como esenciales en la realización de películas y han transformado la narrativa y la creatividad en la industria cinematográfica con sus diversas técnicas digitales. Sin embargo, el alto costo de las herramientas de VFX a menudo deja a los cineastas independientes y creadores de contenido que trabajan con presupuestos modestos luchando por competir con producciones más grandes. Una nueva empresa, Beeble AI, está recurriendo a la inteligencia artificial para abordar este problema.
La startup de VFX con sede en Corea del Sur ha desarrollado soluciones de iluminación virtual para cineastas y artistas de efectos visuales para abordar el alto costo de crear efectos visuales de alta calidad al nivel de Hollywood y nivelar el campo de juego en la industria del cine, empoderando a los cineastas independientes y creadores de contenido para competir con producciones más grandes.
La empresa ha asegurado ahora $4.75 millones en fondos de semilla liderados por Basis Set Ventures con la participación de Fika Ventures a una valoración de $25 millones, según dijo el CEO y cofundador de Beeble AI, Hoon Kim, a TechCrunch.
Beeble AI fue fundada en 2022 por cinco miembros cofundadores que trabajaron previamente en el equipo de investigación de inteligencia artificial y aprendizaje automático del editor de juegos surcoreano Krafton. Los cofundadores, involucrados en la creación de contenido impulsado por IA, se dieron cuenta de que no existía una startup de IA centrada en «iluminación,» que consideraron un elemento crucial en la realización de películas y fotografías, lo que llevó al nacimiento de Beeble AI.
El producto principal de Beeble es SwitchLight Studio, una aplicación de escritorio que ofrece relighting y composición dentro de entornos virtuales. (SwitchLight Studio se rebrandeará como Virtual Studio en el tercer trimestre de este año, señaló Kim).
«Mientras que nuestro enfoque inicial estaba en la iluminación virtual, ahora estamos cambiando hacia el desarrollo de estudios virtuales [de producción] completos,» dijo Kim en una entrevista con TechCrunch. «Visualizamos un futuro donde equipos pequeños de menos de 10 artistas puedan crear contenido que rivalice con el de grandes estudios de Hollywood.»
La producción virtual implica combinar entornos virtuales y físicos en la creación de películas. Es posible que hayas visto la pantalla verde, un fondo utilizado en la filmación para permitir a los editores incorporar efectos visuales durante la postproducción. Kim explicó que una gran pantalla LED reemplazó la pantalla verde en producciones virtuales de alta gama, pero la pantalla LED sigue siendo costosa para los cineastas independientes.
«Potenciada por Unreal Engine y gigantescas pantallas LED, la producción virtual crea la ilusión de filmación en ubicaciones reales sin necesidad de viajar. Sin embargo, esta tecnología ha estado disponible solo para cineastas con presupuestos millonarios debido a su alto costo y complejidad,» continuó Kim.
A diferencia de las compañías tradicionales de producción virtual, que utilizan pantallas LED para traer entornos virtuales al mundo real, la plataforma de producción virtual de Beeble virtualizará a actores reales en el mundo virtual, señaló el CEO de la empresa a TechCrunch. Con tan solo una cámara de teléfono, los usuarios podrán acceder a ubicaciones infinitas, opciones de iluminación y cámara, todo dentro de un entorno virtual.
«Disney+’s ‘The Mandalorian’ es un ejemplo de una película filmada utilizando producción virtual para la filmación y efectos en tiempo real,» señaló Kim. La producción virtual se ha convertido rápidamente en una de las áreas de más rápido crecimiento de efectos visuales y filmación.
Los posibles usuarios de su plataforma de producción virtual podrían no ser solo usuarios B2C (creadores de contenido y cineastas) sino también empresas B2B como ReelShort, una aplicación de streaming de video de corta duración especializada en dramas serializados, según dijo Kim.
Las compañías de IA generativa, como Sora y Runway de OpenAI, ayudan a crear videos a partir de texto, lo que podría alterar por completo la industria de la animación y el cine. Sin embargo, Kim dijo que los modelos de IA generativa, incluidos Sora y Runway, a menudo producen contenido aleatorio y alteran la imagen o video original incluso para tareas simples; Beeble está diseñado para ser predecible y de fácil manipulación con capacidad de IA. «Para contar una historia convincente, es necesario tener un control total sobre cada pequeño detalle del proyecto, incluido el entorno, los personajes, la cámara y la iluminación,» continuó Kim.
Una interfaz basada en texto no es la forma de lograr esto, y no permite una iteración detallada para perfeccionar tus tomas. Beeble tiene como objetivo permitir la creación de video completamente controlable con IA.
La clave para lograr reducciones significativas de costos es su modelo de IA fundamental en el núcleo, que te permite ajustar la iluminación, los entornos y los movimientos de cámara en la etapa de postproducción, según afirma la startup.
Según un informe publicado por miembros cofundadores en CVPR 2024, el modelo de IA fundamental «digitaliza automáticamente la grabación en 2D de la actuación de un actor en una representación 3D físicamente precisa.» El actor reconstruido en un espacio 3D tiene geometría y texturas precisas, lo que permite a los artistas total libertad para alterar la iluminación, los entornos y los ángulos de cámara.» Beeble AI afirma que esta capacidad reduce significativamente las limitaciones presupuestarias y permite a los creadores centrarse principalmente en la narración. Los usuarios pueden crear tomas cinematográficas en su sala de estar utilizando solo un iPhone.
Beeble AI dice que comenzó a generar ingresos en octubre pasado. Alrededor de 3 millones de usuarios han descargado su aplicación móvil SwitchLight, una aplicación de edición de fotos con IA. La startup también dijo que Caption AI está integrando su SDK para ofrecer funciones avanzadas de iluminación en su aplicación.
Con el nuevo capital, la empresa quiere expandir su negocio a una plataforma de estudio de producción virtual. Planea utilizar el nuevo capital para avanzar en su modelo de IA fundamental, el desarrollo de productos adicionales y contratar personal, que ahora consiste en siete empleados.
Inversores anteriores incluyen a Mashup Ventures y Kakao Ventures.
