Box comenzó hace casi 20 años en una habitación de residencia en la USC cuando Aaron Levie concibió un sistema en línea de almacenamiento y compartición de archivos. Unos años después, la idea original de Levie se estaba commoditizando, y cambió a la gestión de contenido empresarial en la nube. Era una noción radical en ese momento en una industria dominada por gigantes locales como Microsoft, EMC, IBM y OpenText.
Hoy en día, la industria está cambiando una vez más, y Box está trabajando para posicionarse en la vanguardia de ese cambio. Levie siempre ha tenido la habilidad de ver hacia dónde va la industria, y su compañía está abrazando el cambio hacia la inteligencia artificial y la automatización de flujo de trabajo.
El año pasado, Box adquirió Crooze, una pequeña empresa especializada en automatización de flujos de trabajo y gestión de metadatos con integraciones en Box, convirtiéndola en un objetivo lógico de adquisición. Ser capaz de gestionar metadatos es fundamental para mucha automatización en la gestión de contenido, ya que proporciona una manera para que el software identifique y entienda el tipo de contenido cuando no hay otra estructura presente. Esto puede ayudar a mover diferentes tipos de contenido, ya sean documentos, videos, imágenes o audio, a través de flujos de trabajo automatizados y reducir muchas tareas monótonas anteriormente manejadas por humanos aburridos y molestos.
Pero lo que Box está haciendo con Crooze y la inteligencia artificial generativa puede ser parte de un cambio más grande en la industria de gestión de contenido, uno que podría ser tan importante como el cambio de local a la nube que Box ayudó a liderar hace 15 años.
Levie está genuinamente entusiasmado por las posibilidades que la tecnología de Crooze puede aportar a la plataforma. «Esto es algo muy importante. La forma de pensarlo es que por primera vez dentro de Box, vas a poder construir aplicaciones sin código que te permitan renderizar tu contenido para cualquier proceso comercial que desees», dijo Levie a TechCrunch. En otras palabras, los usuarios pueden construir aplicaciones personalizadas que reflejen procesos comerciales y hagan el contenido mucho más útil.
Reconoce que la estructura de carpetas solo puede llevarte hasta cierto punto, especialmente al tratar con grandes cantidades de contenido no estructurado como contratos, por ejemplo. Rápidamente se vuelve difícil encontrar un contrato, ni hablar de detalles más específicos del contrato, al hojear a través de carpetas virtuales.
«Pero con un entorno de desarrollo de aplicaciones sin código, puedes construir un panel de control real que muestre todos tus contratos, todos los datos en esos contratos y te ayude a automatizar los flujos de trabajo alrededor de esos contratos», dijo. Eso podría involucrar edición, aprobaciones, firmas electrónicas, entre otros.
La inteligencia artificial generativa también juega un papel aquí, permitiendo a los usuarios consultar el contenido en las carpetas para comprenderlo mejor o localizar piezas específicas de una manera que la búsqueda empresarial tradicional no ha podido hacer. Las capacidades de resumen proporcionan a los usuarios la idea general de un gran almacén de contenido sin tener que leer cada línea. En términos de flujo de trabajo, las capacidades de codificación de la inteligencia artificial generativa pueden ayudar a construir flujos de trabajo personalizados automáticamente en base a requisitos específicos.
Se siente como si Box estuviera entrando en una nueva fase, dice el analista de William Blair, Jason Ader, que sigue a Box. «Ahora creo que estamos viendo Box 3.0, donde se está moviendo hacia este reino de inteligencia artificial y flujo de trabajo y realmente abordando el corazón de muchos de esos flujos de trabajo verticales de la industria. Estos están relacionados con contratos y activos digitales en tipos de industrias obviamente cargadas de documentos donde francamente la inteligencia artificial tiene un papel importante que desempeñar porque puede automatizar mucho de ese trabajo», dijo Ader.
De hecho, la forma en que los clientes ven el contenido está cambiando. Ya no solo quieren gestionarlo, quieren ponerlo a trabajar de la misma manera que las plataformas de datos como Snowflake y Databricks han ido más allá de la gestión pura de datos para construir aplicaciones encima de él. Simplemente tener contenido almacenado en repositorios ya no es suficiente, y la inteligencia artificial está impulsando la automatización de flujos de trabajo y produciendo resultados prácticos en la productividad empresarial.
«Al final del día, las empresas quieren aprovechar ese contenido, no solo guardarlo, para impulsar la automatización y mejorar los resultados comerciales», dijo Alan Pelz-Sharpe, fundador y analista principal de Deep Analysis. «Y por lo tanto, adquisiciones como Crooze proporcionan herramientas cada vez más simples para desarrollar esos resultados. Crooze es probablemente la adquisición más significativa que Box ha hecho hasta la fecha.»
La evolución de la industria de gestión de contenido
Box está lejos de estar solo en este impulso, pero a medida que la inteligencia artificial generativa avanza en la capacidad de generar contenido y consultar la tienda de contenido, estamos empezando a ver la gestión de contenido y la gestión del conocimiento (memoria empresarial) fusionándose. Además, la capacidad de generar código podría permitir a las empresas crear flujos de trabajo personalizados sobre la marcha basados en los requisitos y tipos de contenido.
Cheryl McKinnon, una analista de Forrester que ha estado cubriendo la gestión de contenido durante dos décadas, dice que ve a toda la industria de gestión de contenido moviéndose en la misma dirección que Box, y cree que es una progresión natural. «Veo que esto es simplemente avanzar en la curva de madurez, y este cambio hacia los flujos de trabajo y la inteligencia artificial es absolutamente hacia donde el mercado se ha estado moviendo», dijo McKinnon. «Este es un momento crucial en el que ya no se trata solo de almacenar archivos y carpetas, sino de podemos poner eso a trabajar? ¿Podemos pensar en el contenido, no solo desde el punto de vista del almacenamiento, sino en todo el contexto de una actividad comercial?»
Este es un gran momento para toda la industria, dice Pelz-Sharpe. «El sector de ECM en su conjunto (que incluye a Box) ahora tiene la mayor ventana de oportunidad que ha tenido en 20 años, abierta por el interés y la aceptación de organizaciones grandes y pequeñas para aprovechar la inteligencia artificial», dijo.
Él piensa que las empresas de ECM en particular están en una buena posición para aprovechar la inteligencia artificial porque ya están asegurando que los datos no estructurados sean precisos, relevantes, seguros y oportunos. Esa es una pieza importante que los modelos de inteligencia artificial necesitan y que a menudo falta, dijo. Pero la pregunta es: ¿Pueden Box y estas otras empresas ejecutar y aprovechar este momento?
«Es importante tener en cuenta que aunque esta ventana de oportunidad es real, no hay garantía de que las empresas de ECM se reorienten para aprovecharla», dijo Pelz-Sharpe. «Empresas como Salesforce, por ejemplo, se están dando cuenta de la importancia de gestionar datos no estructurados, al igual que Oracle [y otros gigantes de la industria].»
«Lo que Box y otras compañías tienen actualmente una ventaja, es que tienen plataformas dedicadas para hacer este trabajo, y igualmente importante, conjuntos de habilidades y experiencia profundas para aportar a la mesa.»
