La Intuición Aplicada logra una valuación de $6 mil millones para software autónomo de vehículos impulsado por inteligencia artificial

La Intuición Aplicada logra una valuación de  mil millones para software autónomo de vehículos impulsado por inteligencia artificial

La compañía de software de vehículos autónomos Applied Intuition ha recaudado $250 millones en una ronda que valora la startup en $6 mil millones, mientras se esfuerza por llevar más inteligencia artificial a los sectores automotriz, de defensa, construcción y agricultura.

Esta impresionante ronda de financiación es el último ejemplo del fervor de los inversores por la inteligencia artificial. Applied Intuition parece haber acertado en un punto particularmente atractivo para los inversores de capital de riesgo que buscan startups con productos de IA que se cruzan en industrias grandes con grandes presupuestos, siendo la defensa una de las áreas más populares, con aparentemente oportunidades sin fin.

La ronda Serie E fue liderada por Bilal Zuberi de Lux Capital, el inversor Elad Gil y Porsche Investments Management, el brazo independiente de venture capital del fabricante de coches deportivos. Otros que se unieron a la ronda fueron Andreessen Horowitz, el fondo de crecimiento de Mary Meeker Bond e incluso el campeón mundial de Fórmula 1 Nico Rosberg. Lux Capital, Elad Gil y Andreessen Horowitz lideraron previamente rondas de financiación para Applied Intuition.

El capital fresco, todo en acciones, se destinará a financiar «los proyectos más ambiciosos que tenemos, sin inundar la empresa y romper nuestra cultura,» dijo el co-fundador y CEO Qasar Younis a TechCrunch en una entrevista.

Fundada en 2017, Applied Intuition crea software que los fabricantes de automóviles y otros utilizan para desarrollar soluciones de vehículos autónomos. Alguno de ese trabajo implica crear simulaciones que permiten a los clientes probar y volver a probar sus sistemas de percepción y comportamiento de vehículos, o ayudarles a gestionar la gran cantidad de datos involucrados en el desarrollo de vehículos autónomos.

«Eso que piensan, ‘tengo este problema de software o IA,’ generalmente queremos que piensen en nosotros,» dice Younis. «Queremos ser esa primera llamada.»

Ese enfoque parece estar teniendo éxito: la compañía afirma trabajar con «18 de los 20 principales fabricantes de automóviles,» incluyendo General Motors (donde Younis solía trabajar antes de sus períodos en Google y Y Combinator), Toyota y Volkswagen, así como startups de vehículos autónomos como Gatik, Motional y Kodiak. La compañía también tiene un contrato con el Ejército y la Defense Innovation Unit.

Peter Ludwig, co-fundador y CTO, dice a TechCrunch que cree que es «peligroso para un fabricante de automóviles no asociarse con nosotros de alguna manera debido a la pura complejidad y el impacto de la tecnología en la que estamos trabajando.»

La nueva ronda de financiación llega en un momento en el que el desarrollo de vehículos autónomos enfrenta un escrutinio renovado, con Cruise, propiedad de GM, atrapado en múltiples investigaciones sobre un accidente con un peatón a finales del año pasado, el primer retiro de software de Waymo (y un reciente accidente menor con un ciclista), así como despidos y otros cambios en el alcance de algunos de los proyectos más ambiciosos en el espacio.

El apetito por la inteligencia artificial, sin embargo, no podría ser más ascendente. Younis, en un comunicado, dijo que integrar más tecnología de IA en sus productos «acelerará exponencialmente la producción de vehículos de próxima generación.»

Eso podría significar varias cosas, según Younis, como usar la IA para ayudar a generar entornos de simulación más dinámicos para que las empresas prueben sus vehículos autónomos. «Los simuladores, son extremadamente complejos,» dice. «Tenemos equipos y equipos de doctores en filosofía que trabajan en esto todo el día.» Applied Intuition trabajará con algunas de las tecnologías más novedosas como los modelos de lenguaje grande, dice Younis, pero también «cosas más especulativas que se acercan más al dominio de la investigación.»

«Si tuvieras un equipo de IA de clase mundial enfocado en todos los problemas en automoción, hay muchas cosas fáciles de resolver,» dice Younis.