Kai-Fu Lee, experto en inteligencia artificial e inversor destacado que ayudó a establecer a Google y Microsoft en China, afirma que su nueva startup, 01.AI, creará las primeras «aplicaciones asesinas» de inteligencia artificial generativa.
Meta revolucionó la carrera por construir inteligencia artificial más potente en julio pasado al lanzar Llama 2, un modelo de inteligencia artificial similar al que está detrás de ChatGPT, para que cualquiera lo descargue y utilice. En noviembre, una startup poco conocida de Beijing, 01.AI, lanzó su propio modelo de código abierto que supera a Llama 2 y se ubica cerca de la cima de muchas clasificaciones utilizadas para comparar la potencia de los modelos de inteligencia artificial.
En pocos días después de su lanzamiento, el modelo de 01.AI, Yi-34B, se disparó al primer lugar en una clasificación mantenida por la startup Hugging Face, que compara las habilidades de los modelos de lenguaje de inteligencia artificial en diversos benchmarks estándar para la inteligencia automatizada. Meses después, versiones modificadas del modelo de 01.AI consistently obtienen puntajes entre los mejores modelos disponibles para desarrolladores y empresas en la lista de Hugging Face y otras clasificaciones. El lunes, la startup lanzó un modelo de inteligencia artificial «multimodal» llamado Yi-VL-34B que puede procesar imágenes y discutir su contenido.
A diferencia de OpenAI, Google y la mayoría de las otras compañías de inteligencia artificial que controlan estrictamente su tecnología, 01.AI está regalando sus modelos de inteligencia artificial con la esperanza de inspirar una base leal de desarrolladores que lo ayuden a crear algunas aplicaciones de inteligencia artificial revolucionarias. Fundada en junio del año pasado, 01.AI ha recaudado $200 millones en inversiones de Alibaba, el gigante chino del comercio electrónico, y otros, y está valorada en más de $1 mil millones, según Pitchbook.
El fundador y CEO de la startup es Kai-Fu Lee, un destacado inversor que realizó investigaciones pioneras en inteligencia artificial antes de fundar el laboratorio de Microsoft en Beijing y luego liderar el negocio chino de Google hasta 2009, un año antes de que la compañía se retirara en gran medida del país. Él afirma que la creación de Yi-34B es la culminación de su vida trabajando en la construcción de máquinas más inteligentes.
«Esta ha sido la visión de toda mi carrera», dice Lee a través de Zoom desde un lujoso apartamento en Beijing. «Ha pasado demasiado tiempo aprendiendo el lenguaje de las computadoras, realmente necesitamos sistemas que puedan entender nuestro lenguaje, que es el habla y el texto». En chino, 01.AI se conoce como 零一万五, Ling-Yi Wan-Wu en chino, que significa «cero-uno, todo» y alude a un pasaje del texto taoísta Tao Te Ching.
01.AI es uno de los principales contendientes de China en la carrera de inteligencia artificial iniciada por OpenAI y ChatGPT, que hasta ahora ha sido dominada por empresas estadounidenses. Lee afirma que su compañía tiene como objetivo liderar la próxima fase de esta revolución construyendo algunas de las primeras «aplicaciones asesinas» basadas en las capacidades de los modelos de lenguaje, lo que genera ingresos saludables para 01.AI. «Las aplicaciones que ganaron la era móvil son aquellas que son móviles primero, como Uber, WeChat, Instagram, TikTok», dice Lee. «Las herramientas de productividad de próxima generación no deberían parecerse a Office: Word, Excel, PowerPoint, ese es el camino equivocado».
Los ingenieros de 01.AI están experimentando con diferentes aplicaciones «primero en inteligencia artificial», según Lee, para la productividad de la oficina, la creatividad y las redes sociales. Él sostiene que el plan es que estas aplicaciones tengan éxito en todo el mundo, de manera similar a cómo TikTok, respaldado por China, y la tienda en línea Temu son las principales aplicaciones con los consumidores estadounidenses.
Aunque ninguna de las aplicaciones de 01.AI se ha lanzado, el modelo de lenguaje de código abierto de la startup ya ha ganado admiradores en Occidente. «Para muchas cosas, es el mejor modelo que tenemos, incluso en comparación con modelos de 70 mil millones de parámetros», que se esperaría que fueran el doble de capaces, según Jerermy Howard, un experto en inteligencia artificial que fundó recientemente Answer AI, otra nueva empresa que realizará tanto investigación como desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial.
Pionero en Inteligencia Artificial Lee ha tenido una carrera notable en inteligencia artificial. Después de emigrar de Taiwán a Estados Unidos y asistir a la escuela secundaria en Oak Ridge, Tennessee, estudió ciencias de la computación en las universidades de Columbia y Carnegie Mellon, obteniendo su doctorado por una tesis que involucraba el desarrollo de un sistema de reconocimiento de voz que era de vanguardia para la época.
Lee se unió a Apple como científico de investigación en 1990, se trasladó a Silicon Graphics en 1996, luego regresó a China en 1998 para ayudar a establecer Microsoft Research Asia, un laboratorio en Beijing que ahora es legendario y que ayudó a capacitar a numerosos ingenieros y ejecutivos chinos prominentes. En 2005, se convirtió en presidente del negocio de búsqueda de Google en China, dejando en 2009 para fundar su propia firma de inversiones, Sinovation Ventures, en la floreciente industria tecnológica de China.
Con el auge del teléfono inteligente en China, Sinovation respaldó a varias startups chinas exitosas de inteligencia artificial, incluidas Megvii, una empresa de reconocimiento de imágenes, y TuSimple, una empresa que trabaja en camiones autónomos. Lee se convirtió en defensor de la industria de inteligencia artificial de China, viajando a los Estados Unidos para animar a estudiantes de posgrado chinos a considerar la posibilidad de regresar a casa para construir proyectos de inteligencia artificial, y en 2018 publicó «AI Superpowers», en el que argumentaba que los laboratorios y las compañías de inteligencia artificial chinos pronto rivalizarían con los de los Estados Unidos gracias a la abundancia de talento, datos y usuarios en el país. Sin embargo, Lee también abogó frecuentemente por la colaboración entre Estados Unidos y China.
La publicación de «AI Superpowers» coincidió con la creciente realización en Occidente de que Lee parecía tener razón y que la industria tecnológica de China estaba en camino de rivalizar, e incluso eclipsar, a la de los Estados Unidos. Políticos y comentaristas en Washington comenzaron a hablar sobre el objetivo de China de desafiar la hegemonía estadounidense en todo el mundo, y a destacar los riesgos que eso podría conllevar.
Esto ha planteado desafíos para cualquier persona que intente construir puentes entre China y los Estados Unidos. En 2019, Sinovation Ventures cerró su oficina en Silicon Valley, citando los crecientes desafíos para hacer acuerdos con empresas estadounidenses. En octubre de ese año, el gobierno de Estados Unidos tomó medidas directas contra la industria de inteligencia artificial de China al imponer sanciones a Megvii por el uso gubernamental de la tecnología de reconocimiento facial de la compañía.
Reconstruyendo Puentes Con el lanzamiento del modelo de inteligencia artificial de código abierto Yi-34B de 01.AI, Lee vuelve a construir puentes. Pocos meses después de que Yi-34B fuera lanzado, comenzaron a aparecer versiones modificadas de desarrolladores en Occidente que superaban su rendimiento en el ranking de modelos de Hugging Face. Algunos países de los Estados Unidos y Europa están construyendo sus estrategias de inteligencia artificial en base al modelo chino, que es competente tanto en mandarín como en inglés.
«Es un modelo realmente bueno en el que mucha gente está construyendo», dijo Clément Delangue, CEO de HuggingFace, en una sesión informativa en noviembre poco después de que se lanzara el modelo de 01.AI.
Delange dijo que los modelos de lenguaje de código abierto están mejorando rápidamente y pueden ser mejores que el líder del mercado GPT-4 de OpenAI para algunas tareas especializadas. Pero señaló que muchos de los mejores modelos de código abierto han venido de fuera de los Estados Unidos, diciendo que 01.AI podría estar posicionada para beneficiarse de las innovaciones que surgen alrededor de su modelo. «Las compañías estadounidenses se han vuelto un poco menos abiertas y transparentes», dijo en la sesión informativa. «Pero hay esta dinámica interesante con la inteligencia artificial donde cuanto más una compañía lanza código abierto, más se desarrolla el ecosistema, y así se vuelven más fuertes en la construcción de inteligencia artificial».
Llama 2 de Meta es un raro ejemplo de un modelo de inteligencia artificial de código abierto líder de una empresa estadounidense y es el desafío del gigante de las redes sociales a OpenAI, Microsoft, Google y otros importantes rivales tecnológicos que invierten fuertemente en inteligencia artificial generativa. Meta eligió lanzar su modelo de lenguaje de inteligencia artificial bajo una licencia que permite su reutilización comercial, con algunas salvedades.
Yi-34B y Llama 2 parecen tener más en común que simplemente ser modelos de inteligencia artificial de código abierto líderes. Poco después de que se lanzara el modelo chino, algunos desarrolladores notaron que el código de 01.AI incluía menciones previas del modelo de Meta que luego fueron eliminadas. Richard Lin, jefe de código abierto de 01.AI, luego dijo que la compañía revertiría los cambios, y la compañía ha acreditado a Llama 2 por parte de la arquitectura de Yi-34B. Al igual que todos los modelos de lenguaje líderes, el de 01.AI se basa en la arquitectura «transformer» desarrollada por investigadores de Google en 2017, y la compañía china derivó ese componente de Llama 2. Anita Huang, portavoz de 01.AI, dice que un experto legal consultado por la compañía afirmó que Yi-34B no está sujeto a la licencia de Llama 2. Meta no respondió a una solicitud de comentarios.
Independientemente de la medida en que Yi-34B se inspire en Llama 2, el modelo chino funciona de manera muy diferente debido a los datos con los que ha sido alimentado. «Yi comparte la arquitectura de Llama, pero su entrenamiento es completamente diferente, y significativamente mejor», dice Eric Hartford, investigador de inteligencia artificial en Abacus.AI que sigue proyectos de inteligencia artificial de código abierto. «Son completamente diferentes».
La conexión con Llama 2 de Meta es un ejemplo de cómo, a pesar de la confianza de Lee en la experiencia de inteligencia artificial de China, actualmente está siguiendo el liderazgo de Estados Unidos en inteligencia artificial generativa.
