Terence Tao, un profesor de la UCLA considerado el «matemático vivo más grande del mundo», el mes pasado comparó el modelo de razonamiento de ChapGPT con un estudiante de posgrado «medio, pero no completamente incompetente» que podría responder correctamente a un problema de análisis complejo con «muchas pistas y empujoncitos».
AI quizás nunca supere a sus profesores humanos, ahora dice a The Atlantic. «Una diferencia clave [hoy] entre los estudiantes de posgrado y la IA es que los estudiantes de posgrado aprenden. Le dices a la IA que su enfoque no funciona, se disculpa, tal vez corrija temporalmente su curso, pero a veces solo vuelve a intentar lo que intentó antes.»
La buena noticia para los prodigios matemáticos, agrega Tao, es que es más probable que AI y los matemáticos siempre sean colaboradores, donde en lugar de reemplazar a los nerds de las matemáticas, la IA les permitirá explorar problemas a gran escala, previamente inalcanzables. Tao dice sobre el futuro, «Puedes tener un proyecto y preguntar, ‘¿Qué pasa si intento este enfoque?’ Y en lugar de pasar horas y horas tratando de hacer que funcione, guías a un GPT para que lo haga por ti.»
